Token 计数器

Token计数器 - AI模型Token估算与成本计算工具

本工具帮助开发者和AI用户快速估算文本在不同大语言模型中消耗的Token数量，并据此计算API调用成本。支持GPT-4o、Claude Opus/Sonnet/Haiku、DeepSeek V3/R1等主流模型，实时显示字符数、词数、Token数和费用。

什么是Token？

Token是大语言模型处理文本的基本单位。模型不是逐字符阅读文本，而是将文本拆分为Token后进行处理。一个Token可以是一个完整的词、一个词的一部分、一个标点符号，甚至是一个空格。不同语言的Token化效率不同：英文大约每4个字符对应1个Token，中文大约每1.5个字符对应1个Token。

为什么Token数量很重要？

Token数量直接影响两个关键因素：

• API调用成本 - 大多数AI模型按Token数量计费，输入和输出分别定价。了解Token消耗有助于预估和控制成本。
• 上下文窗口限制 - 每个模型都有最大上下文长度限制（如GPT-4o为128K tokens，Claude为200K tokens）。超出限制的内容会被截断或无法处理。
• 响应质量 - 合理控制输入Token数量，提供精炼的上下文信息，可以获得更好的模型输出效果。

不同模型的Token计算差异

各模型使用不同的分词器（Tokenizer），导致同一段文本在不同模型中可能产生不同的Token数量：

• OpenAI (GPT系列) - 使用tiktoken分词器（cl100k_base/o200k_base），对英文优化较好
• Anthropic (Claude系列) - 使用自研分词器，中文处理效率与GPT接近
• DeepSeek - 使用自研分词器，对中文有额外优化，中文Token效率略高

本工具使用近似算法进行估算（中文约1.5字符/Token，英文约4字符/Token），实际Token数可能因模型和具体文本而有5-15%的偏差。如需精确计算，建议使用各模型官方的Tokenizer工具。